Cursos de Apache Kafka

Cursos de Apache Kafka

Apache Kafka - treinamento em um sistema de distribuição de mensagens muito bem pensado. Os cursos de treinamento ao vivo Apache Kafka locais e instruídos demonstram, por meio de discussões interativas e práticas práticas, como configurar e operar um corretor de mensagens Kafka. Os cursos de treinamento em Kafka abrangem a integração do Kafka com outros sistemas de Big Data, bem como a configuração de pipelines de dados em tempo real para aplicativos de streaming NobleProg seu provedor de treinamento local. O treinamento Kafka está disponível em vários formatos, incluindo treinamento ao vivo no local e treinamento online ao vivo e interativo. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado nas instalações do cliente no Brasil ou nos centros de treinamento locais NobleProg no Brasil. O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa.



NobleProg -- Seu Provedor de Treinamento Local

Declaração de Clientes

★★★★★
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Nossos Clientes

Programa de curso Kafka

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14 hours
Overview
este instrutor liderada, treinamento ao vivo (no local ou remoto) destina-se a engenheiros que desejam usar confluent (uma distribuição de Kafka) para construir e gerenciar uma plataforma de processamento de dados em tempo real para suas aplicações.

no final deste treinamento, os participantes poderão:

- instalar e configurar plataforma confluente.
- use ferramentas de gestão confluentes & #39; s e serviços para executar Kafka mais facilmente.
- armazenar e processar dados de fluxo de entrada.
- otimizar e gerenciar clusters Kafka.
fluxos de dados - Secure.

formato do curso

- palestra interativa e discussão.
- lotes de exercícios e prática.
- implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

- este curso é baseado na versão de código aberto de confluent: fonte aberta confluente.
- para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
7 hours
Overview
O Apache Kafka é uma plataforma de streaming distribuída. É de fato um padrão para a construção de pipelines de dados e resolve muitos casos de uso diferentes em torno do processamento de dados: ele pode ser usado como uma fila de mensagens, um log distribuído, um processador de fluxo etc.

Vamos começar com alguma teoria por trás dos pipelines de dados em geral, depois continuar com os conceitos fundamentais por trás de Kafka. Também descobriremos componentes importantes como o Kafka Streams e o Kafka Connect.
21 hours
Overview
Processamento de Fluxo refere-se ao processamento em tempo real de "dados em movimento", isto é, a realização de cálculos em dados à medida que são recebidos Esses dados são lidos como fluxos contínuos de fontes de dados, como eventos de sensores, atividade de usuários de sites, transações financeiras, furtos de cartão de crédito, fluxos de cliques etc As estruturas Stream Processing podem ler grandes volumes de dados recebidos e fornecer informações valiosas quase instantaneamente Neste treinamento instructorled, ao vivo (no local ou remoto), os participantes aprenderão como configurar e integrar diferentes estruturas de Stream Processing com sistemas de armazenamento de big data existentes e aplicativos de software e microsserviços relacionados No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Instale e configure diferentes estruturas de Stream Processing, como Spark Streaming e Kafka Streaming Entenda e selecione a estrutura mais apropriada para o trabalho Processo de dados continuamente, simultaneamente, e em um registro por meio de um registro Integre soluções de Stream Processing com bancos de dados existentes, data warehouses, data lagkes, etc Integrando a biblioteca de processamento de fluxo mais apropriada com aplicativos corporativos e microsserviços Público Desenvolvedores Arquitetos de software Formato do Curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Notas Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar .
14 hours
Overview
Este curso destina-se a arquitetos, desenvolvedores, administradores de sistemas e qualquer pessoa que queira entender e usar um sistema de mensagens distribuídas de alto rendimento. Se você tiver requisitos mais específicos (por exemplo, apenas lado da administração do sistema), este curso pode ser adaptado para atender melhor às suas necessidades.
7 hours
Overview
O Kafka Streams é uma biblioteca do lado do cliente para criar aplicativos e microsserviços cujos dados são passados ​​para e de um sistema de mensagens Kafka Tradicionalmente, o Apache Kafka conta com o Apache Spark ou o Apache Storm para processar dados entre produtores e consumidores de mensagens Ao chamar a API do Kafka Streams de dentro de um aplicativo, os dados podem ser processados ​​diretamente no Kafka, ignorando a necessidade de enviar os dados para um cluster separado para processamento Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como integrar o Kafka Streams em um conjunto de aplicativos Java de amostra que transmitem dados para e do Apache Kafka para processamento de fluxo No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os recursos e vantagens do Kafka Streams em relação a outras estruturas de processamento de fluxo Processar dados do fluxo diretamente em um cluster Kafka Escreva um aplicativo ou microsserviço Java ou Scala que se integre com Kafka e Kafka Streams Escrever código conciso que transforma tópicos de entrada do Kafka em tópicos de saída do Kafka Construa, empacote e implante o aplicativo Público Desenvolvedores Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Notas Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para .
14 hours
Overview
O Apache Samza é um framework computacional assíncrono para o processamento de fluxo Ele usa o Apache Kafka para mensagens e o Apache Hadoop YARN para tolerância a falhas, isolamento do processador, segurança e gerenciamento de recursos Este treinamento ao vivo instruído introduz os princípios por trás dos sistemas de mensagens e processamento de fluxo distribuído, enquanto percorre os participantes através da criação de um projeto de amostra com Samzabased e execução de trabalho No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Use o Samza para simplificar o código necessário para produzir e consumir mensagens Desacoplar o manuseio de mensagens de um aplicativo Use o Samza para implementar computação assíncrona em tempo quase real Use o processamento de fluxo para fornecer um nível mais alto de abstração nos sistemas de mensagens Público Desenvolvedores Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
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