Cursos de Apache SINGA

Cursos de Apache SINGA

Os cursos de treinamento ao vivo Apache SINGA demonstram, através de discussões interativas e práticas práticas, os fundamentos e tópicos avançados do Apache SINGA O treinamento Apache SINGA está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento ao vivo remoto" Treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Brasil ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Brasil O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa NobleProg seu provedor de treinamento local.

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Programa de curso SINGA

Nome do Curso
Duration
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21 hours
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A SINGA é uma plataforma geral de aprendizagem profunda distribuída para treinamento de grandes modelos de aprendizagem profunda em grandes conjuntos de dados. Ele é projetado com um modelo de programação intuitivo baseado na abstração da camada. Uma variedade de modelos populares de aprendizagem profunda são suportados, nomeadamente modelos feed-forward, incluindo redes neurais convolucionais (CNN), modelos de energia como a máquina Boltzmann (RBM) restrita e redes neurais recorrentes (RNN). Muitas camadas internas são fornecidas para usuários. A arquitetura SINGA é suficientemente flexível para executar estruturas de treinamento síncronas, assíncronas e híbridas. O SINGA também suporta diferentes esquemas de particionamento de redes neurais para paralelizar o treinamento de grandes modelos, a saber, o particionamento em dimensão de lote, dimensão de recurso ou particionamento híbrido.

Público

Este curso é direcionado a pesquisadores, engenheiros e desenvolvedores que desejam utilizar o Apache SINGA como uma estrutura de aprendizado profundo.

Depois de concluir este curso, os delegados irão:

- entender a estrutura e os mecanismos de implantação da SINGA
- ser capaz de realizar tarefas de configuração / ambiente de produção / arquitetura e configuração
- ser capaz de avaliar a qualidade do código, executar a depuração, monitoramento
- ser capaz de implementar a produção avançada, como modelos de treinamento, incorporação de termos, construção de gráficos e registros
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