Os cursos de treinamento ao vivo Apache SystemML, ao vivo e instruídos, demonstram, por meio de discussões interativas e práticas práticas, os fundamentos e tópicos avançados do Apache SystemML O treinamento Apache SystemML está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento ao vivo remoto" Treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Brasil ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Brasil O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa NobleProg seu provedor de treinamento local.
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Declaração de Clientes
Foi muito interativo e mais descontraído e informal do que o esperado. Nós cobrimos muitos tópicos no tempo e o treinador sempre foi receptivo a falar mais detalhadamente ou mais geralmente sobre os tópicos e como eles estavam relacionados. Eu sinto que o treinamento me deu as ferramentas para continuar aprendendo, em vez de ser uma sessão única em que o aprendizado para quando você terminar, o que é muito importante, dada a escala e a complexidade do tópico.
Jonathan Blease
Curso: Redes Neurais Artificiais, Machine Learning, Deep Thinking
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O treinador foi tão experiente e áreas incluídas eu estava interessado em.
Mohamed Salama
Curso: Data Mining & Machine Learning with R
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O treinador explicou muito facilmente tópicos difíceis e avançados.
Leszek K
Curso: Panorama da Inteligência Artificial
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Todos gostam
蒙 李
Curso: Fundamentos de Aprendizado de Máquinas com Python
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Comunicação com palestrantes
文欣 张
Curso: Redes Neurais Artificiais, Machine Learning, Deep Thinking
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Gostei
lisa xie
Curso: Redes Neurais Artificiais, Machine Learning, Deep Thinking
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Eu realmente gostei de exercícios
L M ERICSSON LIMITED
Curso: Machine Learning
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os exercícios de laboratório
Marcell Lorant - L M ERICSSON LIMITED
Curso: Machine Learning
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A forma de caderno Jupyter, na qual o material de treinamento está disponível
L M ERICSSON LIMITED
Curso: Machine Learning
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Houve muitos exercícios e tópicos interessantes.
L M ERICSSON LIMITED
Curso: Machine Learning
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alguns grandes exercícios de laboratório analisados e explicados pelo formador em profundidade (por exemplo, covariantes em regressão linear, combinando com a função real)
L M ERICSSON LIMITED
Curso: Machine Learning
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É ótimo que todo o material, incluindo os exercícios, esteja na mesma página e seja atualizado na hora. A solução é revelada no final. Legal! Além disso, agradeço que Krzysztof tenha feito um esforço extra para entender nossos problemas e nos sugeriu técnicas possíveis.
Attila Nagy - L M ERICSSON LIMITED
Curso: Machine Learning
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Ele está mostrando muitos métodos com scripts pré-preparados - materiais muito bem preparados e fáceis de rastrear
Kamila Begej - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Curso: Machine Learning – Data science
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Eu gosto que o treinamento foi focado em exemplos e codificação. Eu pensei que é impossível empacotar tanto conteúdo em três dias de treinamento, mas eu estava errado. O treinamento cobriu muitos tópicos e tudo foi feito de uma maneira muito detalhada (especialmente ajuste dos parâmetros do modelo - eu não esperava que houvesse um tempo para isso e fiquei muito surpreso).
Bartosz Rosiek - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Curso: Machine Learning – Data science
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Teoria / prática de alternância eficaz!
CIRAD
Curso: Introduction to Machine Learning with MATLAB
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Apresentação progressiva e aplicação de métodos
Aurélien Briffaz - CIRAD
Curso: Introduction to Machine Learning with MATLAB
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Disponibilidade e adaptabilidade, respostas a perguntas
Jean-Michel MEOT - CIRAD
Curso: Introduction to Machine Learning with MATLAB
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Questões discutidas, exercícios realizados (exemplos), ambiente de treinamento, contato com o treinador, localização.
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu
Curso: Octave not only for programmers
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Eu gosto que se concentre mais no how-to dos diferentes métodos de sumarização de texto
Curso: Text Summarization with Python
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O instrutor era um profissional no campo e na teoria relacionada, com aplicação excelente
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Curso: Applied AI from Scratch in Python
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Ewa has a passion for the subject and a huge wealth of knowledge. She impressed all of us with her knowledge and kept us all focused through the day.
Rock Solid Knowledge Ltd
Curso: Machine Learning – Data science
Even with having to miss a day due to customer meetings, I feel I have a much clearer understanding of the processes and techniques used in Machine Learning and when I would use one approach over another. Our challenge now is to practice what we have learned and start to apply it to our problem domain
Richard Blewett - Rock Solid Knowledge Ltd
Curso: Machine Learning – Data science
So much breadth and topics covered. I felt it was a huge subject to try and cover in 3 days - the trainer did what they could to cover everything almost exactly on time!
Rock Solid Knowledge Ltd
Curso: Machine Learning – Data science
Eu gosto que se concentre mais no how-to dos diferentes métodos de sumarização de texto
Curso: Text Summarization with Python
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Nossos Clientes
.png "iberoamericana de hidrocarburos (ihsa)")
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_ireland.gif "environmental protection agency (epa) ireland")
Programa de curso SystemML
Este curso proporciona um Machine Learning declarativo a larga escala que mira em uma especificação de algorítmos ML e geração automatica de planos runtime híbridos single-node, computações in-memory, à computações distribuídas em Apache Hadoop e Apache Spark.
Este curso é feito para investigadores ML, desenvolvedores e engenheiros que buscam utilizar SystemML como uma framework para machine learning.