Cursos de Base de dados Gráfica | Cursos de Graph Database

Cursos de Base de dados Gráfica

O banco de dados gráfico é um tipo de banco de dados NoSQL que usa estruturas de gráfico para representar e armazenar dados. A formação do cursos demonstra através da prática como a Base de Dados Gráfica usa gráfico teoria para armazenar, mapear e consultar relacionamentos. O treinamento de Base de dados Gráfica está disponível em vários formatos, incluindo treinamento ao vivo no local e treinamento online ao vivo e interativo. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado nas instalações do cliente no Brasil ou nos centros de treinamento locais NobleProg no Brasil. O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa.



NobleProg -- Seu Provedor de Treinamento Local

Declaração de Clientes

★★★★★
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Nossos Clientes

Subcategorias Base de dados Gráfica

Programa de curso Base de dados Gráfica

Title
Duration
Overview
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Duration
Overview
21 hours
Overview
Blazegraph é um banco de dados de gráficos RDF baseado em Java código-fonte aberto para armazenar e representar dados com relacionamentos complexos. Suporta Blueprints e RDF / SPARQL 1.1.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como usar o Blazegraph para capturar dados complexos em formato gráfico para recuperação de um número de aplicativos de amostra. Todos os exercícios serão realizados em um ambiente de laboratório ao vivo.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Instalar e configurar o Blazegraph no modo autônomo, no modo de cluster (opcional) ou no modo incorporado (opcional)
- Crie, teste e implemente um aplicativo de amostra para consultar dados complexos em um armazenamento de dados Blazegraph
- Entenda como aproveitar a GPU (unidade de processamento gráfico) para acelerar os cálculos

Público

- Desenvolvedores

Formato do Curso

- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática

Nota

- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
7 hours
Overview
O FlockDB é um banco de dados de gráficos de tolerância a falhas, distribuído e distribuído de código aberto para gerenciar gráficos de rede amplos, mas superficiais Foi inicialmente usado pelo Twitter para armazenar relacionamentos entre usuários Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como configurar e usar um banco de dados FlockDB para ajudar a responder questões de mídia social, como quem segue quem, quem bloqueia quem, etc No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Instalar e configurar o FlockDB Entenda os recursos exclusivos do FlockDB, em relação a outros bancos de dados gráficos como o Neo4j Use o FlockDB para manter um grande conjunto de dados gráfico Use o FlockDB junto com o MySQL para fornecer recursos de armazenamento distribuído Consulta, cria e atualiza bordas de gráficos extremamente rápidas Escala o FlockDB horizontalmente para uso em ambientes da Web de alta taxa de transferência on-line, de baixa latência Público Desenvolvedores Engenheiros de banco de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
28 hours
Overview
Um grande número de problemas do mundo real pode ser descrito em termos de gráficos Por exemplo, o gráfico da Web, o gráfico da rede social, o gráfico da rede ferroviária e o gráfico da linguagem Esses gráficos tendem a ser extremamente grandes; processá-los requer um conjunto especializado de ferramentas e processos Essas ferramentas e processos podem ser chamados de Graph Computing (também conhecido como Graph Analytics) Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão sobre as ofertas de tecnologia e as abordagens de implementação para o processamento de dados gráficos O objetivo é identificar objetos do mundo real, suas características e relacionamentos, modelar esses relacionamentos e processá-los como dados usando uma abordagem de computação gráfica Começamos com uma ampla visão geral e restringimos as ferramentas específicas à medida que passamos por uma série de estudos de caso, exercícios práticos e implementações ao vivo No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda como os dados do gráfico são persistidos e percorridos Selecione a melhor estrutura para uma determinada tarefa (de bancos de dados de gráficos a estruturas de processamento em lote) Implemente Hadoop, Spark, GraphX ​​e Pregel para realizar computação gráfica em várias máquinas em paralelo Veja os problemas de big data do mundo real em termos de gráficos, processos e travessias Público Desenvolvedores Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
21 hours
Overview
relacionais, bancos de dados baseados em tabelas como Oracle e MySQL têm sido o padrão para organizar e armazenar dados. No entanto, o tamanho e a fluidez crescentes dos dados tornaram difícil para esses sistemas tradicionais executar com eficiência consultas altamente complexas nos dados. Imagine substituir o armazenamento de dados baseado em linhas e colunas com armazenamento de dados baseado em objeto, no qual as entidades (por exemplo, uma pessoa) poderiam ser armazenadas como nós de dados e, em seguida, facilmente consultadas com base em sua relação vasta e multilinear com outros nós. E imagine consultar essas conexões e seus objetos e propriedades associados usando uma sintaxe compacta, até 20 vezes mais leve que o SQL. Isso é o gráfico de bancos de dados, como neo4j oferecer.

neste instrutor-conduzido, viver hands-on treinamento, vamos configurar um projeto ao vivo e colocar em prática as habilidades para modelar, gerenciar e acessar seus dados usando neo4j. Nós contrastamos e comparar bancos de dados de gráficos com bancos de dados baseados em SQL, bem como outros bancos de dados NoSQL e esclarecer quando e onde faz sentido para implementar cada dentro de sua infra-estrutura.

formato do curso

- ênfase pesada na prática hands-on. A maioria dos conceitos é aprendida através de amostras, exercícios e desenvolvimento hands-on.
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