Cursos de Python

Cursos de Python

Os cursos de treinamento em Python ao vivo e treinados demonstram, através da prática prática, vários aspectos da linguagem de programação Python Alguns dos tópicos abordados incluem os fundamentos da programação Python, programação avançada de Python, Python para automação de testes, scripts Python e automação, e Python para aplicativos de Análise de Dados e Big Data em áreas como Finanças, Bancos e Seguros Os cursos de treinamento NobleProg em Python também abrangem cursos iniciantes e avançados sobre o uso de bibliotecas e estruturas em Python para Machine Learning e Deep Learning O treinamento em Python está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento remoto ao vivo" Treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Brasil ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Brasil O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa NobleProg seu provedor de treinamento local.

Declaração de Clientes

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Subcategorias Python

Programa de curso Python

CódigoNomeDuraçãoVisão geral
pythonprogProgramação Python28 horasEste curso foi concebido para aqueles que desejam aprender a linguagem de programação Python. A ênfase está na linguagem Python, nas bibliotecas principais, bem como na seleção das melhores e mais úteis bibliotecas desenvolvidas pela comunidade Python. Python dirige negócios e é usado por cientistas em todo o mundo - é uma das linguagens de programação mais populares.

O curso pode ser entregue usando Python 2.7.x ou 3.x, com exercícios práticos fazendo uso do poder total de ambas as versões do idioma. Este curso pode ser entregue em qualquer sistema operacional (todos os sabores do UNIX, incluindo Linux e Mac OS X, bem como o Microsoft Windows).

Os exercícios práticos constituem cerca de 70% do tempo do curso e cerca de 30% são demonstrações e apresentações. Podem ser feitas discussões e perguntas ao longo do curso.

Nota: o treinamento pode ser adaptado a necessidades específicas mediante solicitação prévia antes da data do curso proposto.
drlpythonDeep Reinforcement Learning with Python21 horasAprendizado por Reforço Profundo refere-se à capacidade de um "agente artificial" de aprender por meio de um espelho de ensaio e recompensas e punições Um agente artificial tem como objetivo imitar a capacidade de um humano de obter e construir conhecimento por conta própria, diretamente de insumos brutos, como a visão Para realizar aprendizado por reforço, aprendizado profundo e redes neurais são usados O aprendizado por reforço é diferente do aprendizado de máquina e não depende de abordagens de aprendizado supervisionadas e não supervisionadas Neste treinamento ao vivo com instrutores, os participantes aprenderão os fundamentos do Aprendizado de Reforço Profundo enquanto avançam na criação de um Agente de Aprendizado Profundo No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os principais conceitos por trás do Aprendizado por Reforço Profundo e seja capaz de distingui-lo do Aprendizado de Máquina Aplique algoritmos avançados de Aprendizado por Reforço para resolver problemas reais Construa um Agente de Aprendizagem Profunda Público Desenvolvedores Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
sparkpythonPython e Spark para Big Data (PySpark)21 horasPython é uma linguagem de programação de alto nível famosa por sua sintaxe clara e com legibilidade de código. O Spark é um mecanismo de processamento de dados usado na consulta, análise e transformação de big data. O PySpark permite que os usuários façam interface com o Spark com o Python.

Neste treinamento os participantes aprenderão como usar o Python e o Spark juntos para analisar big data enquanto trabalham em exercícios práticos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Aprender a usar o Spark com Python para analisar Big Data
- Trabalhar em exercícios que imitam as circunstâncias do mundo real
- Usar diferentes ferramentas e técnicas para análise de big data usando o PySpark

Público

Desenvolvedores
Profissionais de TI
Cientistas de dados
Formato do curso

Palestra, discussão, exercícios e prática
pythonbigdataAnalyzing Big Financial Data with Python35 horasPython é uma linguagem de programação de alto nível, famosa por sua sintaxe clara e legibilidade de código Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como usar o Python para finanças quantitativas No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os fundamentos da programação em Python Use o Python para aplicativos financeiros, incluindo a implementação de técnicas matemáticas, stochastics e estatísticas Implemente algoritmos financeiros usando o Python de desempenho Público Desenvolvedores Analistas quantitativos Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
pythoncomputervisionComputer Vision with Python14 horasA Visão por Computador é um campo que envolve extrair, analisar e compreender automaticamente informações úteis da mídia digital Python é uma linguagem de programação de alto nível, famosa por sua sintaxe clara e legibilidade de código Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão as noções básicas de Visão Computacional conforme percorrerem a criação de um conjunto de aplicativos simples de Visão Computacional usando o Python No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os conceitos básicos da Visão Computacional Use o Python para implementar tarefas do Computer Vision Construa seus próprios sistemas de detecção de rosto, objeto e movimento Público Programadores Python interessados ​​em Visão Computacional Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
dlforbankingwithpythonDeep Learning for Banking (with Python)28 horasO aprendizado de máquina é um ramo da Inteligência Artificial em que os computadores têm a capacidade de aprender sem serem programados explicitamente A aprendizagem profunda é um subcampo de aprendizado de máquina que utiliza métodos baseados em representações e estruturas de dados de aprendizado, como redes neurais Python é uma linguagem de programação de alto nível famosa por sua sintaxe clara e legibilidade de código Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como implementar modelos de aprendizagem profunda para o setor bancário usando o Python à medida que avançam na criação de um modelo de risco de crédito de aprendizagem profunda No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os conceitos fundamentais da aprendizagem profunda Aprenda os aplicativos e usos da aprendizagem profunda no setor bancário Use Python, Keras e TensorFlow para criar modelos de aprendizagem profunda para bancos Construa seu próprio modelo de risco de crédito de aprendizagem profunda usando o Python Público Desenvolvedores Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
dlforfinancewithpythonDeep Learning for Finance (with Python)28 horasO aprendizado de máquina é um ramo da Inteligência Artificial em que os computadores têm a capacidade de aprender sem serem programados explicitamente A aprendizagem profunda é um subcampo de aprendizado de máquina que utiliza métodos baseados em representações e estruturas de dados de aprendizado, como redes neurais Python é uma linguagem de programação de alto nível famosa por sua sintaxe clara e legibilidade de código Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como implementar modelos de aprendizagem profunda para finanças usando o Python à medida que avançam na criação de um modelo de previsão de preço de ações de aprendizagem profunda No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os conceitos fundamentais da aprendizagem profunda Aprenda os aplicativos e usos da aprendizagem profunda em finanças Use Python, Keras e TensorFlow para criar modelos de aprendizagem profunda para finanças Construa seu próprio modelo de previsão de preço de ações de aprendizagem profunda usando o Python Público Desenvolvedores Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
microservicespythonBuilding Microservices with Python7 horasOs microsserviços referem-se a um estilo de arquitetura de aplicativo que promove o uso de programas independentes e autocontidos Python é uma linguagem de programação dinâmica de alto nível que é ideal tanto para scripts quanto para desenvolvimento de aplicativos A extensa biblioteca de ferramentas e frameworks de código aberto do Python faz dele uma opção prática para construir microsserviços Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão os fundamentos dos microsserviços à medida que avançam na criação de um microsserviço usando o Python No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os fundamentos da construção de microsserviços Aprenda a usar o Python para construir microsserviços Aprenda a usar o Docker para implantar microsserviços baseados em Python Público Desenvolvedores Programadores Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
pygisPython for Geographic Information System (GIS)21 horasUm sistema de informações geográficas (GIS) é um sistema projetado para capturar, armazenar, manipular, analisar, gerenciar e apresentar dados espaciais ou geográficos O acrônimo SIG às vezes é usado para a ciência da informação geográfica (GIScience) para se referir à disciplina acadêmica que estuda os sistemas de informação geográfica e é um grande domínio dentro da disciplina acadêmica mais ampla da geoinformática O uso do Python com o GIS aumentou substancialmente nas últimas duas décadas, particularmente com a introdução da série Python 20 em 2000, que incluiu muitos novos recursos de programação que tornaram a linguagem muito mais fácil de implantar Desde então, o Python não só foi utilizado em GIS comerciais, como os produtos da Esri, mas também em plataformas de código aberto, inclusive como parte do QGIS e do GRASS Na verdade, o Python hoje é de longe a linguagem mais usada pelos usuários e programadores do GIS Este programa cobre o uso do Python e suas bibliotecas avançadas, como geopandas, pysal, bokeh e osmnx, para implementar seus próprios recursos de GIS O programa também cobre módulos introdutórios em torno da API do ArcGIS e toolboox do QGIS .
tableaupythonTableau with Python14 horasO Tableau é uma ferramenta de inteligência de negócios e visualização de dados O Python é uma linguagem de programação amplamente usada que fornece suporte para uma ampla variedade de técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina O poder de visualização de dados do Tableau e os recursos de aprendizado de máquina do Python, quando combinados, ajudam os desenvolvedores a criar rapidamente aplicativos avançados de análise de dados para vários casos de uso de negócios Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão a combinar o Tableau e o Python para realizar análises avançadas A integração do Tableau e do Python será feita por meio da API do TabPy No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Integre o Tableau e o Python usando a API TabPy Use a integração do Tableau e do Python para analisar cenários empresariais complexos com poucas linhas de código Python Público Desenvolvedores Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
iotpythonProgramming for IoT with Python14 horasO Internet of Things (IoT) é uma infraestrutura de rede que conecta objetos físicos e aplicativos de software sem fio, permitindo que eles se comuniquem entre si e troquem dados por meio de comunicações de rede, computação em nuvem e captura de dados Python é uma linguagem de programação de alto nível recomendada para IoT devido à sua sintaxe clara e amplo suporte da comunidade Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão a programar soluções de IoT com o Python No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os fundamentos da arquitetura de IoT Aprenda o básico de usar o Raspberry Pi Instalar e configurar o Python no Raspberry Pi Aprenda os benefícios do uso do Python na programação de sistemas de IoT Crie, teste, implante e solucione problemas de um sistema IoT usando Python e Raspberry Pi Público Desenvolvedores Engenheiros Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar .
ooppythonLearn Object-Oriented Programming with Python14 horasObjectOriented Programming (OOP) é ​​um paradigma de programação baseado no conceito de objetos A OOP é mais focada em dados do que lógica Python é uma linguagem de programação de alto nível, famosa por sua sintaxe clara e legibilidade de código Neste treinamento ao vivo instrutor, os participantes aprenderão como começar a usar a Programação Orientada a Objeto usando Python No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os conceitos fundamentais da programação ObjectOriented Entenda a sintaxe da OOP em Python Escreva seu próprio programa orientado a objetos em Python Público Iniciantes que gostariam de aprender sobre programação ObjectOriented Desenvolvedores interessados ​​em aprender OOP em Python Programadores Python interessados ​​em aprender OOP Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
pythonexcelPython for Excel14 horasPython é uma linguagem de programação de alto nível famosa por sua sintaxe clara e legibilidade de código O Excel é um aplicativo de planilha desenvolvido pela Microsoft e amplamente utilizado em muitos setores Adicionando Python ao Excel torna uma ferramenta poderosa para análise de dados Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como combinar os recursos do Python e do Excel No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Instalar e configurar pacotes para integrar o Python e o Excel Ler, gravar e manipular arquivos do Excel usando o Python Chamar funções Python do Excel Público Desenvolvedores Programadores Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar .
chatbotpythonBuilding Chatbots in Python21 horasChatBots são programas de computador que simulam automaticamente respostas humanas por meio de interfaces de bate-papo Os ChatBots ajudam as organizações a maximizar a eficiência de suas operações, oferecendo opções mais fáceis e rápidas para as interações dos usuários Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como construir chatbots em Python No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os fundamentos da construção de chatbots Construa, teste, implemente e solucione vários chatbots usando o Python Público Desenvolvedores Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar .
dlfortelecomwithpythonDeep Learning for Telecom (with Python)28 horasMachine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed.

Deep learning is a subfield of machine learning which uses methods based on learning data representations and structures such as neural networks.

Python is a high-level programming language famous for its clear syntax and code readability.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to implement deep learning models for telecom using Python as they step through the creation of a deep learning credit risk model.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the fundamental concepts of deep learning.
- Learn the applications and uses of deep learning in telecom.
- Use Python, Keras, and TensorFlow to create deep learning models for telecom.
- Build their own deep learning customer churn prediction model using Python.

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
appaipyApplied AI from Scratch in Python28 horasThis is a 4 day course introducing AI and it's application using the Python programming language. There is an option to have an additional day to undertake an AI project on completion of this course.
mongodbpythonMongoDB for Python Developers14 horasThis instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers wishing to learn how to use MongoDB as the database for Python their applications.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure MongoDB
- Understand the difference between accessing a NoSQL document database and a traditional relational databases' (e.g., MySQL)
- Query a MongoDB database from within Python
- Create and write data to a MongoDB databasse
- Understand MongoDB's "data processing pipeline"
- Perform real-time analytics and statistical analysis
- Generate reports for dashboarding
- Implement exception handling in Python application

Format of the Course:

- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment

Course Customization Options:

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
dataminpythonData Mining with Python14 horaseste instrutor liderada, treinamento ao vivo (no local ou remoto) destina-se a analistas de dados e cientistas de dados que desejam implementar técnicas de análise de dados mais avançadas para a mineração de dados usando Python.

no final deste treinamento, os participantes poderão:

- compreender áreas importantes de mineração de dados, incluindo mineração de regra de associação, análise de sentimento de texto, compactação automática de texto e detecção de anomalia de dados.
- Compare e implemente várias estratégias para resolver problemas de mineração de dados do mundo real.
- compreender e interpretar os resultados.

formato do curso

- palestra interativa e discussão.
- lotes de exercícios e prática.
- implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

- para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
spacyNatural Language Processing (NLP) with Python spaCy14 horaseste instrutor liderada, treinamento ao vivo (no local ou remoto) destina-se a desenvolvedores e cientistas de dados que desejam usar spaCy para processar grandes volumes de texto para encontrar padrões e obter insights.

no final deste treinamento, os participantes poderão:

- instalar e configurar spaCy.
- entender spaCy & #39; s abordagem para processamento de linguagem natural (NLP).
- extrair padrões e obter insights de negócios de fontes de dados de grande escala.
- integre a biblioteca spaCy com aplicativos Web e herdados existentes.
- implantar spaCy para viver ambientes de produção para prever o comportamento humano.
- use spaCy para pré-processar texto para
de aprendizado profundo

formato do curso

- palestra interativa e discussão.
- lotes de exercícios e prática.
- implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

- para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
- para saber mais sobre o spaCy, acesse: https://spacy.io/
pythonforMatlabPython for Matlab Users14 horasThe Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
mlfinancepythonMachine Learning for Finance (with Python)21 horasO aprendizado de máquina é um ramo da Inteligência Artificial em que os computadores têm a capacidade de aprender sem serem programados explicitamente O Python é uma linguagem de programação famosa por sua sintaxe e legibilidade claras Oferece uma excelente coleção de bibliotecas e técnicas bem testadas para o desenvolvimento de aplicativos de aprendizado de máquina Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como aplicar técnicas e ferramentas de aprendizado de máquina para resolver problemas do mundo real no setor financeiro Os participantes primeiro aprendem os princípios-chave e, em seguida, colocam seus conhecimentos em prática, construindo seus próprios modelos de aprendizado de máquina e usando-os para concluir uma série de projetos de equipe No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os conceitos fundamentais no aprendizado de máquina Aprenda os aplicativos e usos do aprendizado de máquina em finanças Desenvolva sua própria estratégia de negociação algorítmica usando o aprendizado de máquina com o Python Público Desenvolvedores Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
textsumText Summarization with Python14 horasNo Python Machine Learning, o recurso Text Summarization é capaz de ler o texto de entrada e produzir um resumo de texto Esse recurso está disponível na linha de comando ou como uma API / biblioteca do Python Uma aplicação interessante é a rápida criação de resumos executivos; Isso é particularmente útil para organizações que precisam revisar grandes corpos de dados de texto antes de gerar relatórios e apresentações Neste treinamento ao vivo instrutor, os participantes aprenderão a usar o Python para criar um aplicativo simples que gera automaticamente um resumo do texto de entrada No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Use uma ferramenta de linha de comando que resume o texto Projetar e criar código de resumo de texto usando bibliotecas Python Avalie três bibliotecas de sumarização do Python: sumy 070, pysummarization 104, readless 1017 Público Desenvolvedores Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
progbioProgramação para Biólogos28 horasEste é um curso prático, que mostra por que a programação é uma ferramenta poderosa no contexto da resolução de problemas biológicos. Durante o curso, os participantes aprenderão a linguagem de programação Python, uma linguagem amplamente considerada poderosa e fácil de usar. Este curso pode ser considerado como uma demonstração de como a bioinformática melhora a vida dos biólogos.

O curso é projetado e voltado para pessoas sem formação em ciência da computação que desejam aprender programação.

Este curso é adequado para:

- Pesquisadores que lidam com dados biológicos.
- Cientistas que gostariam de aprender como automatizar tarefas diárias e analisar dados.
- Gestores que querem aprender como a programação melhora os fluxos de trabalho e a realização de projetos.

No final do curso, os participantes poderão escrever programas curtos, que lhes permitirão manipular, analisar e lidar com dados biológicos e apresentar resultados em formato gráfico.
seleniumpythonSelenium with Python for Test Automation14 horasO Selenium é uma biblioteca de código aberto para automatizar o teste de aplicativos da web em vários navegadores O selênio interage com um navegador como as pessoas: clicando em links, preenchendo formulários e validando o texto É a ferramenta mais popular para automação de testes de aplicativos da web O Selenium é construído na estrutura do WebDriver e possui excelentes ligações para várias linguagens de script, incluindo o Python Neste treinamento, os participantes combinam o poder do Python com o Selenium para automatizar o teste de um aplicativo da Web de amostra Ao combinar a teoria com a prática em um ambiente de laboratório ao vivo, os participantes obterão o conhecimento e a prática necessários para automatizar seus próprios projetos de teste da Web usando Python e Selenium Público Testadores e desenvolvedores Formato do curso Palestra de parte, discussão de parte, prática de handson pesada .
3627Introdução à Programação35 horasThe purpose of the training is to provide a basis for programming from the ground up to the general syntax of programming paradigms. The training is supported by examples based on programming languages ​​such as C, Java, Python, Scala, C #, Closure and JavaScript. During the training, participants gain a general understanding of both the programming patterns, best practices, commonly used design and review of the implementation of these topics through various platforms. Each of the issues discussed during the course are illustrated with examples of both the most basic and more advanced and based on real problems.
mlfunpython Fundamentos de Aprendizado de Máquinas com Python14 horasO objetivo deste curso é fornecer uma proficiência básica na aplicação de métodos de aprendizado de máquina na prática Através do uso da linguagem de programação Python e suas várias bibliotecas, e com base em vários exemplos práticos, este curso ensina como usar os blocos de construção mais importantes do Machine Learning, como tomar decisões de modelagem de dados, interpretar as saídas dos algoritmos e validar os resultados Nosso objetivo é fornecer as habilidades necessárias para entender e usar as ferramentas mais fundamentais da caixa de ferramentas Machine Learning com segurança e evitar as armadilhas comuns dos aplicativos da Data Sciences .
python_nltkProcessamento Natural de Linguagem com Python28 horasEste curso introduz linguistas ou programadores em PNL em Python Durante este curso, usaremos principalmente o nltkorg (Natural Language Tool Kit), mas também usaremos outras bibliotecas relevantes e úteis para a PNL No momento, podemos realizar este curso no Python 2x ou no Python 3x Exemplos são em inglês ou mandarim (普通话) Outras línguas também podem ser disponibilizadas se acordadas antes da reserva .
mlfsasMachine Learning Fundamentals with Scala and Apache Spark14 horasO objetivo deste curso é fornecer uma proficiência básica na aplicação de métodos de aprendizado de máquina na prática Através do uso da linguagem de programação Scala e suas várias bibliotecas, e baseado em uma multiplicidade de exemplos práticos, este curso ensina como usar os blocos de construção mais importantes do Aprendizado de Máquina, como tomar decisões de modelagem de dados, interpretar as saídas dos algoritmos e validar os resultados Nosso objetivo é fornecer as habilidades necessárias para entender e usar as ferramentas mais fundamentais da caixa de ferramentas Machine Learning com segurança e evitar as armadilhas comuns dos aplicativos da Data Sciences .
djangoWeb Development with Django21 horasO Django é um framework Web Python de alto nível que incentiva o rápido desenvolvimento e o design limpo e pragmático Público Este curso é direcionado a desenvolvedores e engenheiros que buscam incorporar o Django em seus projetos .
web2pyWeb Development with Web2Py28 horasO web2py é uma estrutura fullstack de código aberto livre baseada em python para o rápido desenvolvimento de aplicativos baseados em web, rápidos, escaláveis, seguros e portáveis, baseados em banco de dados Público Este curso é dirigido a Engenheiros e Desenvolvedores usando web2py como framework para desenvolvimento web .

Próximos Cursos de Python

CursoData do CursoPreço do Curso [A distância / Presencial]
Deep Learning for Banking (with Python) - Belo Horizonte - Amadeus Business Towerseg, 2019-04-08 09:30R$29.963 / R$32.263
Deep Learning for Banking (with Python) - Rio de Janeiro - Candeláriaseg, 2019-04-15 09:30R$29.963 / R$32.263
Deep Learning for Banking (with Python) - Porto Alegre - Platinum Buildingseg, 2019-05-06 09:30R$29.963 / R$32.063
Deep Learning for Banking (with Python) - Brasília - Corporate Financial Centerseg, 2019-05-13 09:30R$29.963 / R$32.063
Deep Learning for Banking (with Python) - Curitiba - Corporate Evolutionseg, 2019-05-13 09:30R$29.963 / R$31.863
Cursos de fim de semana de Python, Treinamento tardiurno de Python, Treinamento em grupo de Python, Python guiado por instrutor, Treinamento de Python de fim de semana, Cursos de Python tardiurnos, coaching de Python, Instrutor de Python, Treinador de Python, Cursos de treinamento de Python, Aulas de Python, Python no local do cliente, Cursos privados de Python, Treinamento individual de Python

Descontos em Cursos

CursoLocalData do CursoPreço do Curso [A distância / Presencial]
WebServices com SOAP e WSDL BásicoBelo Horizonte - Amadeus Business Towerqua, 2019-05-29 09:30R$15.563 / R$17.463
Introdução ao Domain Driven DesignRecife - JCPM Trade Centerqua, 2019-06-19 09:30R$15.407 / R$17.107
Power BI para DesenvolvedoresCuritiba - Corporate Evolutionseg, 2019-07-01 09:30R$29.963 / R$31.863
Projetos Ágeis de Gestão com KanbanFortaleza - Meirelester, 2019-07-02 09:30R$15.563 / R$17.363
Kibana: EssentialsPorto Alegre - Platinum Buildingqui, 2019-08-29 09:30R$14.006 / R$15.806

Boletim Informativo de Descontos

Nós respeitamos a privacidade dos seus dados. Nós não vamos repassar ou vender o seu email para outras empresas.
Você sempre poderá editar as suas preferências ou cancelar a sua inscriçāo.

Nossos Clientes

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