Cursos de Python

Cursos de Python

Local, instructor-led live Python training courses demonstrate through hands-on practice various aspects of the Python programming language. Some of the topics covered include the fundamentals of Python programming, advanced Python programming, Python for test automation, Python scripting and automation, and Python for Data Analysis and Big Data applications in areas such as Finance, Banking and Insurance.

NobleProg Python training courses also cover beginning and advanced courses in the use of Python libraries and frameworks for Machine Learning and Deep Learning.

Python training is available as "onsite live training" or "remote live training". Onsite live Python trainings in Brasil can be carried out locally on customer premises or in NobleProg corporate training centers. Remote live training is carried out by way of an interactive, remote desktop.

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Subcategorias Python

Programa de curso Python

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview
28 hours
Overview
This is a 4 day course introducing AI and it's application using the Python programming language. There is an option to have an additional day to undertake an AI project on completion of this course.
7 hours
Overview
Web Scraping é uma técnica para extrair dados de um site, em seguida, salvá-lo para arquivo local ou banco de dados.

este instrutor-conduzido, o treinamento vivo (no local ou no telecontrole) é dirigido aos colaboradores que desejam usar Python para automatizar o processo de rastejar muitos Web site para extrair dados para o processamento e a análise.

até o final deste treinamento, os participantes poderão:

- instalar e configurar o Python e todos os pacotes relevantes.
- recuperar e analisar dados armazenados em muitos sites diferentes.
- entenda como os sites funcionam e como seu HTML é estruturado.
- construir aranhas para rastrear a Web em escala.
- use Selenium para rastrear páginas da Web controladas pelo AJAX.

formato do curso

- Interactive palestra e discussão.
- lotes de exercícios e prática.
- hands-on implementação em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

- este curso assume conhecimento de programação.
- para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
14 hours
Overview
Este treinamento com instrutor é baseado no popular livro "Automatize o material chato com Python", de Al Sweigart Ele é destinado a iniciantes e abrange conceitos essenciais de programação Python através de exercícios e discussões práticas e práticas O foco é aprender a escrever código para aumentar drasticamente a produtividade do escritório No final deste treinamento, os participantes saberão programar em Python e aplicar essa nova habilidade para: Automatizando tarefas escrevendo programas Python simples Escrevendo programas que podem fazer reconhecimento de padrões de texto com "expressões regulares" Gerando e atualizando programaticamente planilhas do Excel Analisando PDFs e documentos do Word Rastreando sites da Web e obtendo informações de fontes on-line Escrevendo programas que enviam notificações por email Use as ferramentas de depuração do Python para resolver rapidamente os bugs Programaticamente controlando o mouse e o teclado para clicar e digitar para você Público Não programadores que desejam aprender programação com Python Profissionais e equipes da empresa que desejam otimizar sua produtividade no escritório Gerentes que desejam automatizar processos e fluxos de trabalho entediantes Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
35 hours
Overview
Python é uma linguagem de programação de alto nível, famosa por sua sintaxe clara e legibilidade de código Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como usar o Python para finanças quantitativas No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os fundamentos da programação em Python Use o Python para aplicativos financeiros, incluindo a implementação de técnicas matemáticas, stochastics e estatísticas Implemente algoritmos financeiros usando o Python de desempenho Público Desenvolvedores Analistas quantitativos Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
14 hours
Overview
A Visão por Computador é um campo que envolve extrair, analisar e compreender automaticamente informações úteis da mídia digital Python é uma linguagem de programação de alto nível, famosa por sua sintaxe clara e legibilidade de código Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão as noções básicas de Visão Computacional conforme percorrerem a criação de um conjunto de aplicativos simples de Visão Computacional usando o Python No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os conceitos básicos da Visão Computacional Use o Python para implementar tarefas do Computer Vision Construa seus próprios sistemas de detecção de rosto, objeto e movimento Público Programadores Python interessados ​​em Visão Computacional Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
14 hours
Overview
Python é uma linguagem de programação de alto nível famosa por sua sintaxe clara e legibilidade de código O Excel é um aplicativo de planilha desenvolvido pela Microsoft e amplamente utilizado em muitos setores Adicionando Python ao Excel torna uma ferramenta poderosa para análise de dados Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como combinar os recursos do Python e do Excel No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Instalar e configurar pacotes para integrar o Python e o Excel Ler, gravar e manipular arquivos do Excel usando o Python Chamar funções Python do Excel Público Desenvolvedores Programadores Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar .
35 hours
Overview
Python é uma linguagem de programação que ganhou grande popularidade no setor financeiro Adoptado pelos maiores bancos de investimento e fundos de cobertura, está a ser utilizado para construir uma vasta gama de aplicações financeiras que vão desde os principais programas de negociação aos sistemas de gestão de risco Neste treinamento ao vivo instruído, os participantes aprenderão como usar o Python para desenvolver aplicativos práticos para resolver vários problemas específicos relacionados a finanças No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os fundamentos da linguagem de programação Python Baixe, instale e mantenha as melhores ferramentas de desenvolvimento para criar aplicativos financeiros em Python Selecione e utilize os pacotes Python mais adequados e as técnicas de programação para organizar, visualizar e analisar dados financeiros de várias fontes (CSV, Excel, bancos de dados, web, etc) Crie aplicativos que resolvam problemas relacionados à alocação de ativos, análise de riscos, desempenho de investimentos e muito mais Solucione problemas, integre, implante e otimize um aplicativo Python Público Desenvolvedores Analistas Quants Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota Esta formação visa fornecer soluções para alguns dos principais problemas enfrentados pelos profissionais de finanças No entanto, se você tiver um tópico, uma ferramenta ou uma técnica específica que deseja anexar ou elaborar, favor entrar em contato conosco para agendar .
14 hours
Overview
The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 hours
Overview
Neste treinamento ao vivo ministrado por instrutor, os participantes aprenderão técnicas avançadas de programação Python, incluindo como aplicar essa linguagem versátil para resolver problemas em áreas como aplicativos distribuídos, análise e visualização de dados, programação de interface do usuário e scripts de manutenção.

Formato do curso

- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

- Se você deseja adicionar, remover ou personalizar qualquer seção ou tópico dentro deste curso, entre em contato conosco para organizar.
21 hours
Overview
Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como usar o aprendizado de máquina correto e as técnicas de PNL (Processamento de Linguagem Natural) para extrair valor de dados baseados em texto No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Resolva problemas de ciência de dados baseados em texto com código reutilizável de alta qualidade Aplicar diferentes aspectos do scikitlearn (classificação, agrupamento, regressão, redução de dimensionalidade) para resolver problemas Crie modelos eficazes de aprendizado de máquina usando dados baseados em texto Criar um conjunto de dados e extrair recursos do texto não estruturado Visualize dados com o Matplotlib Construa e avalie modelos para obter insight Resolver erros de codificação de texto Público Desenvolvedores Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
35 hours
Overview
No final do treinamento, espera-se que os delegados estejam suficientemente equipados com os conceitos essenciais da python e devem ser capazes de usar suficientemente o NLTK para implementar a maioria das operações baseadas na PNL e no ML O treinamento destina-se a fornecer não apenas um conhecimento de execução, mas também o conhecimento lógico e operacional da tecnologia nele contida .
21 hours
Overview
O teste unitário é uma abordagem de teste que testa unidades individuais do código-fonte, modificando suas propriedades ou acionando um evento para confirmar se o resultado é o esperado O PyTest é uma estrutura de testes completa, independente de API, flexível e extensível, com um modelo avançado e completo de fixtures Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão a usar o PyTest para escrever testes curtos e fáceis de manter que sejam elegantes, expressivos e legíveis No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Escrever testes legíveis e de fácil manutenção sem a necessidade de código clichê Use o modelo de aparelho para escrever pequenos testes A escala testa até testes funcionais complexos para aplicativos, pacotes e bibliotecas Entenda e aplique recursos do PyTest como ganchos, asseveração de reescrita e plugins Reduza os tempos de teste executando testes em paralelo e em vários processadores Execute testes em um ambiente de integração contínua, junto com outros utilitários como tox, mock, coverage, unittest, doctest e Selenium Use o Python para testar aplicativos nonPython Público Testadores de software Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
28 hours
Overview
Este curso introduz linguistas ou programadores em PNL em Python Durante este curso, usaremos principalmente o nltkorg (Natural Language Tool Kit), mas também usaremos outras bibliotecas relevantes e úteis para a PNL No momento, podemos realizar este curso no Python 2x ou no Python 3x Exemplos são em inglês ou mandarim (普通话) Outras línguas também podem ser disponibilizadas se acordadas antes da reserva .
14 hours
Overview
This course introduces the student to the Python language. Upon completion of this class, the student will be able to write non trivial Python programs dealing with a wide variety of subject matter domains. Topics include language components, working with a professional IDE, control flow constructs, strings, I/O, collections, classes, modules, and regular expressions. The course is supplemented with many hands-on labs, solutions, and code examples.

After Completing the course students will be able to demonstrate knowledge and understanding of Python Security Principles.
14 hours
Overview
Selenium é uma biblioteca de código aberto para automatizar o teste de aplicativos Web em vários navegadores. Selenium interage com um navegador como as pessoas fazem: clicando em links, preenchendo formulários e validando texto. É a ferramenta mais popular para automação de teste de aplicação Web. Selenium é construído sobre a estrutura WebDriver e tem excelentes ligações para inúmeras linguagens de script, incluindo Python.

neste instrutor, os participantes do treinamento ao vivo combinam o poder do Python com o Selenium para automatizar o teste de um aplicativo Web de exemplo. Combinando a teoria com a prática em um ambiente de laboratório ao vivo, os participantes ganharão o conhecimento e a prática necessários para automatizar seus próprios projetos de teste na Web usando Python e Selenium.

formato do curso

- Interactive palestra e discussão.
- lotes de exercícios e prática.
- hands-on implementação em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

- para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
14 hours
Overview
este instrutor liderada, treinamento ao vivo (no local ou remoto) destina-se a desenvolvedores e cientistas de dados que desejam usar spaCy para processar grandes volumes de texto para encontrar padrões e obter insights.

no final deste treinamento, os participantes poderão:

- instalar e configurar spaCy.
- entender spaCy & #39; s abordagem para processamento de linguagem natural (NLP).
- extrair padrões e obter insights de negócios de fontes de dados de grande escala.
- integre a biblioteca spaCy com aplicativos Web e herdados existentes.
- implantar spaCy para viver ambientes de produção para prever o comportamento humano.
- use spaCy para pré-processar texto para
de aprendizado profundo

formato do curso

- palestra interativa e discussão.
- lotes de exercícios e prática.
- implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

- para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
- para saber mais sobre o spaCy, acesse: https://spacy.io/
21 hours
Overview
Python é uma linguagem de programação de alto nível famosa por sua sintaxe clara e com legibilidade de código. O Spark é um mecanismo de processamento de dados usado na consulta, análise e transformação de big data. O PySpark permite que os usuários façam interface com o Spark com o Python.

Neste treinamento os participantes aprenderão como usar o Python e o Spark juntos para analisar big data enquanto trabalham em exercícios práticos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Aprender a usar o Spark com Python para analisar Big Data
- Trabalhar em exercícios que imitam as circunstâncias do mundo real
- Usar diferentes ferramentas e técnicas para análise de big data usando o PySpark

Público

Desenvolvedores
Profissionais de TI
Cientistas de dados
Formato do curso

Palestra, discussão, exercícios e prática
14 hours
Overview
In this instructor-led, live training, participants will learn three different approaches for accessing, analyzing and visualizing data. We start with an introduction to RDMS databases; the focus will be on accessing and querying an Oracle database using the SQL language. Then we look at strategies for accessing an RDMS database programmatically using the Python language. Finally, we look at how to visualize and present data graphically using TIBCO Spotfire.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
14 hours
Overview
O Tableau é uma ferramenta de inteligência de negócios e visualização de dados O Python é uma linguagem de programação amplamente usada que fornece suporte para uma ampla variedade de técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina O poder de visualização de dados do Tableau e os recursos de aprendizado de máquina do Python, quando combinados, ajudam os desenvolvedores a criar rapidamente aplicativos avançados de análise de dados para vários casos de uso de negócios Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão a combinar o Tableau e o Python para realizar análises avançadas A integração do Tableau e do Python será feita por meio da API do TabPy No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Integre o Tableau e o Python usando a API TabPy Use a integração do Tableau e do Python para analisar cenários empresariais complexos com poucas linhas de código Python Público Desenvolvedores Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
14 hours
Overview
No Python Machine Learning, o recurso Text Summarization é capaz de ler o texto de entrada e produzir um resumo de texto Esse recurso está disponível na linha de comando ou como uma API / biblioteca do Python Uma aplicação interessante é a rápida criação de resumos executivos; Isso é particularmente útil para organizações que precisam revisar grandes corpos de dados de texto antes de gerar relatórios e apresentações Neste treinamento ao vivo instrutor, os participantes aprenderão a usar o Python para criar um aplicativo simples que gera automaticamente um resumo do texto de entrada No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Use uma ferramenta de linha de comando que resume o texto Projetar e criar código de resumo de texto usando bibliotecas Python Avalie três bibliotecas de sumarização do Python: sumy 070, pysummarization 104, readless 1017 Público Desenvolvedores Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
21 hours
Overview
Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão as técnicas de aprendizado de máquina mais relevantes e inovadoras do Python, pois eles criam uma série de aplicativos de demonstração que envolvem dados de imagem, música, texto e dados financeiros No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Implementar algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina para resolver problemas complexos Aplicar aprendizado profundo e aprendizado semissupervisionado a aplicativos que envolvam dados de imagem, música, texto e dados financeiros Empurre os algoritmos do Python para o seu potencial máximo Use bibliotecas e pacotes como NumPy e Theano Público Desenvolvedores Analistas Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
21 hours
Overview
PyQt é uma biblioteca multi-plataforma para o desenvolvimento de GUIs (interfaces gráficas do usuário) para aplicativos Python. Ele interfaces Python com o Qt GUI toolkit.

este instrutor-conduzido, o treinamento vivo (no local ou no telecontrole) é dirigido às pessoas que desejam programar uma aplicação visualmente atrativa do software usando o Python e a estrutura da IU do Qt.

até o final deste treinamento, os participantes poderão:

- configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua todas as bibliotecas, pacotes e frameworks necessários.
- criar um aplicativo de desktop ou servidor cuja interface do usuário funcione sem problemas e visualmente atraente.
- implementar vários elementos de interface do usuário e efeitos, incluindo widgets, gráficos, camadas, etc. para alcançar o efeito máximo na usabilidade.
- implementar uma boa organização de design e código de interface do usuário durante a fase de design e desenvolvimento.
- Test e depurar o aplicativo.

formato do curso

- Interactive palestra e discussão.
- lotes de exercícios e prática.
- hands-on implementação em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

- este curso pode ser oferecido para desenvolvimento em Windows, Linux e Mac OS.
- a versão mais recente de todo o software é usada, por exemplo, PyQt 5 a partir desta escrita, etc
- para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
21 hours
Overview
ChatBots são programas de computador que simulam automaticamente respostas humanas por meio de interfaces de bate-papo Os ChatBots ajudam as organizações a maximizar a eficiência de suas operações, oferecendo opções mais fáceis e rápidas para as interações dos usuários Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como construir chatbots em Python No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os fundamentos da construção de chatbots Construa, teste, implemente e solucione vários chatbots usando o Python Público Desenvolvedores Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar .
7 hours
Overview
Kivy é uma biblioteca de interface gráfica de usuário de código aberto multi-plataforma escrita em Python, que permite o desenvolvimento de aplicativos multi-touch para uma ampla seleção de dispositivos.

neste instrutor-conduzido, os participantes de treinamento ao vivo vai aprender a instalar e implantar Kivy em diferentes plataformas, personalizar e manipular widgets, programar, acionar e responder a eventos, modificar gráficos com multi-touch, redimensionar a tela, pacote aplicativos para Android e muito mais.

até o final deste treinamento, os participantes poderão

- relacionar o código Python e o idioma Kivy.
- ter uma sólida compreensão de como funciona Kivy e faz uso de seus elementos mais importantes, tais como, widgets, eventos, propriedades, gráficos, etc
- perfeitamente desenvolver e implantar aplicativos Android com base em diferentes requisitos de negócios e design.

formato do curso

- Part palestra, discussão parte, exercícios e prática pesada hands-on
14 hours
Overview
este instrutor liderada, treinamento ao vivo (no local ou remoto) destina-se a analistas de dados e cientistas de dados que desejam implementar técnicas de análise de dados mais avançadas para a mineração de dados usando Python.

no final deste treinamento, os participantes poderão:

- compreender áreas importantes de mineração de dados, incluindo mineração de regra de associação, análise de sentimento de texto, compactação automática de texto e detecção de anomalia de dados.
- Compare e implemente várias estratégias para resolver problemas de mineração de dados do mundo real.
- compreender e interpretar os resultados.

formato do curso

- palestra interativa e discussão.
- lotes de exercícios e prática.
- implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

- para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
14 hours
Overview
Pandas é um pacote Python que fornece estruturas de dados para trabalhar com dados estruturados (tabulares, multidimensionais, potencialmente heterogêneos) e séries temporais.
21 hours
Overview
O Django é um framework Web Python de alto nível que incentiva o rápido desenvolvimento e o design limpo e pragmático Público Este curso é direcionado a desenvolvedores e engenheiros que buscam incorporar o Django em seus projetos .
28 hours
Overview
O aprendizado de máquina é um ramo da Inteligência Artificial em que os computadores têm a capacidade de aprender sem serem programados explicitamente A aprendizagem profunda é um subcampo de aprendizado de máquina que utiliza métodos baseados em representações e estruturas de dados de aprendizado, como redes neurais Python é uma linguagem de programação de alto nível famosa por sua sintaxe clara e legibilidade de código Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como implementar modelos de aprendizagem profunda para o setor bancário usando o Python à medida que avançam na criação de um modelo de risco de crédito de aprendizagem profunda No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os conceitos fundamentais da aprendizagem profunda Aprenda os aplicativos e usos da aprendizagem profunda no setor bancário Use Python, Keras e TensorFlow para criar modelos de aprendizagem profunda para bancos Construa seu próprio modelo de risco de crédito de aprendizagem profunda usando o Python Público Desenvolvedores Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
28 hours
Overview
O aprendizado de máquina é um ramo da Inteligência Artificial em que os computadores têm a capacidade de aprender sem serem programados explicitamente A aprendizagem profunda é um subcampo de aprendizado de máquina que utiliza métodos baseados em representações e estruturas de dados de aprendizado, como redes neurais Python é uma linguagem de programação de alto nível famosa por sua sintaxe clara e legibilidade de código Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como implementar modelos de aprendizagem profunda para finanças usando o Python à medida que avançam na criação de um modelo de previsão de preço de ações de aprendizagem profunda No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os conceitos fundamentais da aprendizagem profunda Aprenda os aplicativos e usos da aprendizagem profunda em finanças Use Python, Keras e TensorFlow para criar modelos de aprendizagem profunda para finanças Construa seu próprio modelo de previsão de preço de ações de aprendizagem profunda usando o Python Público Desenvolvedores Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
28 hours
Overview
Machine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed.

Deep learning is a subfield of machine learning which uses methods based on learning data representations and structures such as neural networks.

Python is a high-level programming language famous for its clear syntax and code readability.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to implement deep learning models for telecom using Python as they step through the creation of a deep learning credit risk model.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the fundamental concepts of deep learning.
- Learn the applications and uses of deep learning in telecom.
- Use Python, Keras, and TensorFlow to create deep learning models for telecom.
- Build their own deep learning customer churn prediction model using Python.

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Cursos de fim de semana de Python, Treinamento tardiurno de Python, Treinamento em grupo de Python, Python guiado por instrutor, Treinamento de Python de fim de semana, Cursos de Python tardiurnos, coaching de Python, Instrutor de Python, Treinador de Python, Cursos de treinamento de Python, Aulas de Python, Python no local do cliente, Cursos privados de Python, Treinamento individual de Python

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