Cursos de treinamento ao vivo, local e instruídos, demonstram através da prática prática vários aspectos da linguagem R, incluindo os fundamentos da programação R, programação avançada R e R para Análise de Dados e Visualização de Dados Nossos exercícios de treinamento abordam problemas e soluções do mundo real em áreas como Finanças, Bancos e Seguros Os cursos de treinamento NobleProg® variam de cursos iniciantes a avançados e são populares entre as empresas que desejam adotar o R para desenvolver aplicativos de Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo O treinamento R está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento remoto ao vivo" Treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Brasil ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Brasil O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa NobleProg seu provedor de treinamento local.
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Declaração de Clientes
Eu gostei da primeira sessão. Muito intensivo e rápido.
Digital Jersey
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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Eu gostava principalmente da paciência do Tamil.
Laszlo Maros
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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Eu realmente me beneficiei dos exemplos práticos da vida real.
Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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Respondeu todos os pedidos de tópicos e demorou muito para responder.
HSH Nordbank AG
Curso: Previsão com R
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Os exercícios gratuitos.
Sabine Stammberger
Curso: Previsão com R
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Muito conhecimento - teórico e prático.
Anna Alechno
Curso: Previsão com R
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Gostei genuinamente de seu conhecimento e exemplos práticos.
Irina Tulgara
Curso: Previsão com R
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Visão geral e compreensão do tamanho do tópico.
British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA
Curso: Previsão com R
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boa interação com o treinador, intercâmbio dinâmico de conhecimento
NIIT Limited
Curso: Análise de Dados com R
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As mãos nos exemplos foram as mais úteis.
Sean Kaukas
Curso: Introdução ao R
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Michael o treinador é muito experiente e hábil sobre o assunto de Big Data e R. Ele é muito flexível e personaliza rapidamente o treinamento de atender às necessidades dos clientes. Ele também é muito capaz de resolver problemas técnicos e de assuntos em movimento. Treinamento fantástico e profissional !.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso: Programação com BigData em R
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Gostei muito da introdução de novos pacotes.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso: Programação com BigData em R
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O tutor, o Sr. Michael Yan, interagiu muito bem com o público, a instrução foi clara. O tutor também se esforça para adicionar mais informações com base nas solicitações dos alunos durante o treinamento.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso: Programação com BigData em R
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O assunto e o ritmo eram perfeitos.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso: Programação com BigData em R
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Boa visão geral de R e boa variedade de tópicos. O treinador ficou feliz em responder a todas as perguntas.
Symphony EYC
Curso: R
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Eu realmente gostei do conhecimento do treinador.
Stephanie Seiermann
Curso: R
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Foi muito informativo e profissionalmente realizada. O nível de conhecimento do Wojteks era tão avançado que ele basicamente poderia responder a qualquer pergunta e estava disposto a se esforçar para adaptar o treinamento às minhas necessidades pessoais.
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Curso: R Programming for Data Analysis
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muitos exercícios que posso usar diretamente no meu trabalho.
Alior Bank S.A.
Curso: Rede Neural em R
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Exemplos de dados reais.
Alior Bank S.A.
Curso: Rede Neural em R
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neuralnet, pROC em um loop.
Alior Bank S.A.
Curso: Rede Neural em R
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Eu realmente gostei dos exercícios sobre modelagem de séries temporais.
Teleperformance
Curso: Análise de Dados com R
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Nova ferramenta que é “R” e acho interessante conhecer a existência dessa ferramenta para análise de dados.
Michael Lopez - Teleperformance
Curso: Análise de Dados com R
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A ferramenta foi interessante e vejo o uso. Eu gostaria de aprender mais sobre isso.
Teleperformance
Curso: Análise de Dados com R
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Muita prática.
Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Curso: R
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Conhecimento substantivo do formador e experiência, vários exemplos
Anna Wysocka - Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Curso: R
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o assunto foi bem apresentado e de forma ordenada.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Curso: Introduction to R with Time Series Analysis
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Ele realmente explicou tudo bem e usou exemplos.
royal bank of Canada
Curso: R
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Gostei do auto-aprendizado através de exercícios e das dicas e atalhos compartilhados.
Competition Bureau
Curso: R para análise e pesquisa de dados
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Eu era o benefício das notas detalhadas para manter e trabalhar após o curso.
Public Health Wales NHS Trust
Curso: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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O ritmo era justo e o ambiente descontraído fez com que os candidatos se sintam à vontade para fazer perguntas.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curso: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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Eu era o benefício dos bons exemplos e oportunidade de acompanhar.
Environmental and Climate Change Canada
Curso: Foundation R
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Eu realmente gostei das mãos passadas exercícios.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Curso: Foundation R
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O treinador, a comida, e o espaço eram todos grandes.
Canada Revenue Agency
Curso: R
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Eu gosto realmente escrever código com dados de exemplo e anotar o script para referência futura.
Canada Revenue Agency
Curso: R
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Os scripts pré-fabricados utilizados para o material de treinamento foi muito útil. O treinamento interativo permitiu uma compreensão clara de cada tópico.
Canada Revenue Agency
Curso: R
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O instrutor era muito interesse sobre a compreensão individual.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Curso: Foundation R
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Excel emprestou apresentação e me dá confiança para construir conhecimento adquirido.
Birmingham City University
Curso: Foundation R
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Conhecimento de fundo e 'proveniência' do formador.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Curso: Foundation R
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Recursos
Hafiz Rana - Birmingham City University
Curso: Foundation R
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Go explicações od sobre como fazemos as coisas
Birmingham City University
Curso: Foundation R
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Eu me sinto mais confiante com a codificação agora. Eu nunca fiz isso antes, mas agora eu entendo que não é ciência de foguetes e eu posso fazer isso quando necessário.
Anna Yartseva - Birmingham City University
Curso: Foundation R
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Modelagem e como ajustar os dados ao modelo
USDA
Curso: R para análise e pesquisa de dados
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O ambiente de sala de aula remota funcionou muito bem
Trimac Management Services LP
Curso: Introduction to R with Time Series Analysis
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Good detail on what R is used for and how to start using it right away
Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
Curso: Introduction to R with Time Series Analysis
The many practical examples / assignments that we went through were great. For me, I learn better by seeing examples and applying them elsewhere. The use of real data and applying what was taught against it was extremely valuable. Michaels PowerPoint presentations and his ability to work through each solution was invaluable.
Trimac Management Services LP
Curso: Introduction to R with Time Series Analysis
O treinador foi muito bom. Ele apresentou o material de uma maneira realmente acessível.
Hydrock
Curso: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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The exercises.
Elena Velkova - CEED Bulgaria
Curso: Predictive Modelling with R
Practical exercises with R were very helpful.
CEED Bulgaria
Curso: Predictive Modelling with R
Examples
Saudi Health Council
Curso: Introdução ao R
Nossos Clientes
.png "iberoamericana de hidrocarburos (ihsa)")
.jpg "european southern observatory (eso)")
_ireland.gif "environmental protection agency (epa) ireland")
Subcategorias R
Programa de curso R
Neste treinamento ao vivo, Tidyverse por instrutor, os participantes aprenderão como manipular e visualizar dados usando as ferramentas incluídas no Tidyverse .
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Realize análise de dados e crie visualizações atraentes
- Tire conclusões úteis de vários conjuntos de dados de dados de amostra
- Filtrar, classificar e resumir dados para responder a perguntas exploratórias
- Transforme dados processados em gráficos informativos de linhas, gráficos de barras, histogramas
- Importe e filtre dados de diversas fontes de dados, incluindo arquivos Excel , CSV e SPSS
Público
- Iniciantes na língua R
- Iniciantes na análise e visualização de dados
Formato do curso
- Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
O objetivo é oferecer um curso prático de programação avançada para participantes interessados em aplicar os métodos no trabalho.
Exemplos específicos do setor são usados para tornar o treinamento relevante para o público
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão os fundamentos da programação em R enquanto percorrem a codificação em R usando exemplos financeiros.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda o básico da programação R
- Use R para manipular seus dados para executar operações financeiras básicas
Público
- Programadores
- Profissionais de Finance
- Profissionais de TI
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use R to develop practical applications for solving a number of specific finance related problems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamentals of the R programming language
- Select and utilize R packages and techniques to organize, visualize, and analyze financial data from various sources (CSV, Excel, databases, web, etc.)
- Build applications that solve problems related to asset allocation, risk analysis, investment performance and more
- Troubleshoot, integrate deploy and optimize an R application
Audience
- Developers
- Analysts
- Quants
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Note
- This training aims to provide solutions for some of the principle problems faced by finance professionals. However, if you have a particular topic, tool or technique that you wish to append or elaborate further on, please please contact us to arrange.
Este curso ao vivo, conduzido por instrutor, centra-se em extrair informações e significado desses dados. Utilizando as bibliotecas de R Language e Natural Language Processing (NLP) , combinamos conceitos e técnicas de ciência da computação, inteligência artificial e linguística computacional para entender algoritmos o significado dos dados de texto. As amostras de dados estão disponíveis em vários idiomas, de acordo com os requisitos do cliente.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de preparar conjuntos de dados (grandes e pequenos) a partir de fontes díspares e, em seguida, aplicar os algoritmos certos para analisar e relatar sua importância.
Formato do Curso
- Palestra em parte, discussão em parte, prática prática pesada, testes ocasionais para avaliar a compreensão
Proprietários de Business (gerentes de marketing, gerentes de produto, gerentes de base de clientes) e suas equipes; profissionais de insights do cliente.
visão global
O curso segue o ciclo de vida do cliente, desde adquirir novos clientes, gerenciar os clientes existentes para obter lucratividade, reter bons clientes e, finalmente, entender quais clientes estão nos deixando e por quê. Trabalharemos com dados reais (se anônimos) de uma variedade de setores, incluindo telecomunicações, seguros, mídia e alta tecnologia.
Formato
Treinamento conduzido por instrutor durante cinco sessões de meio dia com exercícios em sala de aula e trabalhos de casa. Pode ser entregue em sala de aula ou em distância (on-line).
Nosso objetivo é fornecer a você as habilidades para entender e usar as ferramentas mais fundamentais da caixa de ferramentas Machine Learning confiança e evitar as armadilhas comuns dos aplicativos da Data Science .
Neste treinamento ao vivo ministrado por instrutor, os participantes aprenderão como implementar modelos de aprendizado profundo para finanças usando o R enquanto avançam na criação de um modelo de previsão de preço de ações de aprendizagem profunda.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os conceitos fundamentais da aprendizagem profunda
- Aprenda os aplicativos e usos da aprendizagem profunda em finanças
- Use R para criar modelos de aprendizagem profunda para finanças
- Construa seu próprio modelo de previsão de preço de ações de aprendizagem profunda usando R
Público
- Desenvolvedores
- Cientistas de dados
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como implementar modelos de aprendizagem profunda para o setor bancário usando o R, à medida que avançam na criação de um modelo de risco de crédito de aprendizagem profunda.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os conceitos fundamentais da aprendizagem profunda
- Aprenda os aplicativos e usos da aprendizagem profunda no setor bancário
- Use R para criar modelos de aprendizagem profunda para bancos
- Construa seu próprio modelo de risco de crédito de aprendizagem profunda usando R
Público
- Desenvolvedores
- Cientistas de dados
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como aplicar técnicas e ferramentas de aprendizado de máquina para resolver problemas do mundo real no setor financeiro. R será usado como linguagem de programação.
Os participantes primeiro aprendem os princípios-chave e, em seguida, colocam seus conhecimentos em prática, construindo seus próprios modelos de aprendizado de máquina e usando-os para concluir uma série de projetos de equipe.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os conceitos fundamentais no aprendizado de máquina
- Aprenda os aplicativos e usos do aprendizado de máquina em finanças
- Desenvolva sua própria estratégia de negociação algorítmica usando aprendizado de máquina com R
Público
- Desenvolvedores
- Cientistas de dados
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão conceitos avançados de programação em R enquanto andam pela codificação em R usando exemplos financeiros.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implemente técnicas avançadas de programação em R
- Use R para manipular seus dados para realizar operações financeiras mais avançadas
Público
- Programadores
- Profissionais de Finance
- Profissionais de TI
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
Os participantes primeiro aprendem os princípios-chave e, em seguida, colocam seus conhecimentos em prática, construindo seus próprios modelos de aprendizado de máquina e usando-os para concluir uma série de projetos ao vivo.
Público
- Desenvolvedores
- Cientistas de dados
- Profissionais bancários com formação técnica
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
Este é um curso desenvolvido para ensinar aos usuários do R como criar aplicativos da Web sem precisar aprender HTML , scripts Java e CSS entre navegadores.
Objetivo:
Abrange os conceitos básicos de como os aplicativos brilhantes funcionam.
Abrange todas as funções de entrada / saída / renderização / painel comumente usadas da biblioteca Shiny.