Cursos de Sistema de Visão (Machine Vision)

Cursos de Sistema de Visão (Machine Vision)

Os cursos de treinamento ao vivo com visão de máquina (MV) locais e instruídos demonstram, por meio de discussões interativas e prática prática, os fundamentos e os aplicativos da Visão de máquina O treinamento em Visão da Máquina está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento remoto ao vivo" Treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Brasil ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Brasil O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa NobleProg seu provedor de treinamento local.

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Declaração de Clientes

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Nossos Clientes

Programa de curso Sistema de Visão (Machine Vision)

Nome do Curso
Duration
Overview
Nome do Curso
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Overview
14 hours
Overview
Marvin é uma estrutura extensível, multi-plataforma, de código aberto de imagem e processamento de vídeo desenvolvida em Java. os desenvolvedores podem usar Marvin para manipular imagens, extrair recursos de imagens para tarefas de classificação, gerar figuras de forma algorithmically, processar conjuntos de dados de arquivo de vídeo e configurar a automação de teste de unidade.

alguns dos aplicativos de vídeo Marvin & #39; s incluem filtragem, realidade aumentada, rastreamento de objetos e detecção de movimento.

neste ministrado por instrutor, os participantes do curso ao vivo aprenderão os princípios de análise de imagem e vídeo e utilizarão o Marvin Framework e seus algoritmos de processamento de imagem para construir sua própria aplicação.

formato do curso

- os princípios básicos de análise de imagem, análise de vídeo e Marvin Framework são introduzidos pela primeira vez. Os alunos recebem tarefas baseadas em projetos que lhes permitem praticar os conceitos aprendidos. Até o final da aula, os participantes terão desenvolvido seu próprio aplicativo usando o Marvin Framework e bibliotecas.
28 hours
Overview
OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) é uma biblioteca BSD de código aberto que inclui várias centenas de algoritmos de visão computacional.

Público

Este curso é dirigido a engenheiros e arquitetos que buscam utilizar o OpenCV para projetos de visão computacional.
14 hours
Overview
Correspondência de padrões é uma técnica usada para localizar padrões especificados em uma imagem. Ele pode ser usado para determinar a existência de características especificadas dentro de uma imagem capturada, por exemplo, o rótulo esperado em um produto defeituoso em uma linha de fábrica ou as dimensões especificadas de um componente. É diferente de " Pattern Recognition " (que reconhece padrões gerais baseados em coleções maiores de amostras relacionadas) na medida em que determina especificamente o que estamos procurando, então nos diz se o padrão esperado existe ou não.

Formato do Curso

- Este curso apresenta as abordagens, tecnologias e algoritmos usados no campo de correspondência de padrões, conforme se aplica à Machine Vision .
Cursos de fim de semana de Sistema de Visão (Machine Vision), Treinamento tardiurno de Sistema de Visão (Machine Vision), Treinamento em grupo de Sistema de Visão (Machine Vision), Sistema de Visão (Machine Vision) guiado por instrutor, Treinamento de Sistema de Visão (Machine Vision) de fim de semana, Cursos de Sistema de Visão (Machine Vision) tardiurnos, coaching de Sistema de Visão (Machine Vision), Instrutor de Sistema de Visão (Machine Vision), Treinador de Sistema de Visão (Machine Vision), Cursos de treinamento de Sistema de Visão (Machine Vision), Aulas de Sistema de Visão (Machine Vision), Sistema de Visão (Machine Vision) no local do cliente, Cursos privados de Sistema de Visão (Machine Vision), Treinamento individual de Sistema de Visão (Machine Vision)

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