este instrutor liderada, treinamento ao vivo (no local ou remoto) destina-se a engenheiros que desejam usar confluent (uma distribuição de Kafka) para construir e gerenciar uma plataforma de processamento de dados em tempo real para suas aplicações.
no final deste treinamento, os participantes poderão:
- instalar e configurar plataforma confluente.
- use ferramentas de gestão confluentes & #39; s e serviços para executar Kafka mais facilmente.
- armazenar e processar dados de fluxo de entrada.
- otimizar e gerenciar clusters Kafka.
fluxos de dados - Secure.
formato do curso
- palestra interativa e discussão.
- lotes de exercícios e prática.
- implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- este curso é baseado na versão de código aberto de confluent: fonte aberta confluente.
- para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
Machine Translated
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to use Confluent (a distribution of Kafka) to build and manage a real-time data processing platform for their applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Confluent Platform.
- Use Confluent's management tools and services to run Kafka more easily.
- Store and process incoming stream data.
- Optimize and manage Kafka clusters.
- Secure data streams.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- This course is based on the open source version of Confluent: Confluent Open Source.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Introduction
- Running Apache Kafka at scale with Confluent.
Setting up Confluent
Overview of Confluent Features and Architecture
Building a Streaming Platform
The Publish and Subscribe Process
How Kafka Stores Data
Processing Data On-the-Fly
Case Study: Twitter Analytics
Implementing Kafka's APIs
- Producer, Consumer, Streams, and Connect
Building Applications on Top of Kafka
Monitoring Kafka
Administration Tools
Case Study: Netflix Movie Recommendations
Adding New Systems
Detecting Problems with Message Delivery
Enterprise Security
Disaster Recovery
Developer Features
Troubleshooting
Summary and Conclusion
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