este instrutor liderada, treinamento ao vivo (no local ou remoto) destina-se a analistas de dados e cientistas de dados que desejam implementar técnicas de análise de dados mais avançadas para a mineração de dados usando Python.
no final deste treinamento, os participantes poderão:
- compreender áreas importantes de mineração de dados, incluindo mineração de regra de associação, análise de sentimento de texto, compactação automática de texto e detecção de anomalia de dados.
- Compare e implemente várias estratégias para resolver problemas de mineração de dados do mundo real.
- compreender e interpretar os resultados.
formato do curso
- palestra interativa e discussão.
- lotes de exercícios e prática.
- implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
Machine Translated
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts and data scientists who wish to implement more advanced data analytics techniques for data mining using Python.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand important areas of data mining, including association rule mining, text sentiment analysis, automatic text summarization, and data anomaly detection.
- Compare and implement various strategies for solving real-world data mining problems.
- Understand and interpret the results.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Introduction
Overview of Data Mining Concepts
Data Mining Techniques
Finding Association Rules
Matching Entities
Analyzing Networks
Analyzing the Sentiment of Text
Recognizing Named Entities
Implementing Text Summarization
Generating Topic Models
Detecting Data Anomalies
Best Practices
Summary and Conclusion
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