Cursos de Deep Learning for Finance (with R)

Nossos Clientes

Código do Curso

dlfinancewithr

Duration

28 hours (usually 4 days including breaks)

Requisitos

  • Experience with R programming
  • General familiarity with finance concepts
  • Basic familiarity with statistics and mathematical concepts

Overview

O aprendizado de máquina é um ramo da Inteligência Artificial em que os computadores têm a capacidade de aprender sem serem programados explicitamente. A aprendizagem profunda é um subcampo de aprendizado de máquina que usa métodos baseados em representações e estruturas de dados de aprendizado, como redes neurais. R é uma linguagem de programação popular no setor financeiro. Ele é usado em aplicações financeiras que vão desde programas de negociação principais até sistemas de gerenciamento de risco.

Neste treinamento ao vivo ministrado por instrutor, os participantes aprenderão como implementar modelos de aprendizado profundo para finanças usando o R enquanto avançam na criação de um modelo de previsão de preço de ações de aprendizagem profunda.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

  • Entenda os conceitos fundamentais da aprendizagem profunda
  • Aprenda os aplicativos e usos da aprendizagem profunda em finanças
  • Use R para criar modelos de aprendizagem profunda para finanças
  • Construa seu próprio modelo de previsão de preço de ações de aprendizagem profunda usando R

Público

  • Desenvolvedores
  • Cientistas de dados

Formato do curso

  • Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática

Machine Translated

Programa do Curso

Introduction

Understanding the Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning

Understanding Deep Learning

  • Overview of the Basic Concepts of Deep Learning
  • Differentiating Between Machine Learning and Deep Learning
  • Overview of Applications for Deep Learning

Overview of Neural Networks

  • What are Neural Networks
  • Neural Networks vs Regression Models
  • Understanding Mathematical Foundations and Learning Mechanisms
  • Constructing an Artificial Neural Network
  • Understanding Neural Nodes and Connections
  • Working with Neurons, Layers, and Input and Output Data
  • Understanding Single Layer Perceptrons
  • Differences Between Supervised and Unsupervised Learning
  • Learning Feedforward and Feedback Neural Networks
  • Understanding Forward Propagation and Back Propagation
  • Understanding Long Short-Term Memory (LSTM)
  • Exploring Recurrent Neural Networks in Practice
  • Exploring Convolutional Neural Networks in practice
  • Improving the Way Neural Networks Learn

Overview of Deep Learning Techniques Used in Finance

  • Neural Networks
  • Natural Language Processing
  • Image Recognition
  • Speech Recognition
  • Sentimental Analysis

Exploring Deep Learning Case Studies for Finance

  • Pricing
  • Portfolio Construction
  • Risk Management
  • High Frequency Trading
  • Return Prediction

Understanding the Benefits of Deep Learning for Finance

Exploring the Different Deep Learning Packages for R

Deep Learning in R with Keras and RStudio

  • Overview of the Keras Package for R
  • Installing the Keras Package for R
  • Loading the Data
    • Using Built-in Datasets
    • Using Data from Files
    • Using Dummy Data
  • Exploring the Data
  • Preprocessing the Data
    • Cleaning the Data
    • Normalizing the Data
    • Splitting the Data into Training and Test Sets
  • Implementing One Hot Encoding (OHE)
  • Defining the Architecture of Your Model
  • Compiling and Fitting Your Model to the Data
  • Training Your Model
  • Visualizing the Model Training History
  • Using Your Model to Predict Labels of New Data
  • Evaluating Your Model
  • Fine-Tuning Your Model
  • Saving and Exporting Your Model

Hands-on: Building a Deep Learning Model for Stock Price Prediction Using R

Extending your Company's Capabilities

  • Developing Models in the Cloud
  • Using GPUs to Accelerate Deep Learning
  • Applying Deep Learning Neural Networks for Computer Vision, Voice Recognition, and Text Analysis

Summary and Conclusion

Declaração de Clientes

★★★★★
★★★★★

Descontos em Cursos

Boletim Informativo de Descontos

Nós respeitamos a privacidade dos seus dados. Nós não vamos repassar ou vender o seu email para outras empresas.
Você sempre poderá editar as suas preferências ou cancelar a sua inscriçāo.

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Brazil!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Brazil
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!