Apache Flink é uma estrutura de código aberto para processamento de dados em lote e fluxo escalável.
este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, introduz os princípios e abordagens por trás do processamento distribuído de dados em lote e de fluxo, e percorre os participantes através da criação de um aplicativo de streaming de dados em tempo real no Apache Flink.
até o final deste treinamento, os participantes poderão:
- configurar um ambiente para o desenvolvimento de aplicativos de análise de dados.
- empacotar, executar e monitorar aplicativos de streaming de dados baseados em Flink, tolerantes a falhas.
- gerencie cargas de trabalho diversas.
- executar análises avançadas usando o Flink ML.
- configurar um cluster Flink de vários nós.
- medir e otimizar o desempenho.
- integrar Flink com diferentes sistemas de Big Data.
- Compare os recursos do Flink com os de outras estruturas de processamento de Big Data.
formato do curso
- parte palestra, discussão parte, exercícios e prática hands-on pesado
Machine Translated
Apache Flink is an open-source framework for scalable stream and batch data processing.
This instructor-led, live training introduces the principles and approaches behind distributed stream and batch data processing, and walks participants through the creation of a real-time, data streaming application in Apache Flink.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up an environment for developing data analysis applications.
- Package, execute, and monitor Flink-based, fault-tolerant, data streaming applications.
- Manage diverse workloads.
- Perform advanced analytics using Flink ML.
- Set up a multi-node Flink cluster.
- Measure and optimize performance.
- Integrate Flink with different Big Data systems.
- Compare Flink capabilities with those of other big data processing frameworks.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Introduction
Installing and Configuring Apache Flink
Overview of Flink Architecture
Developing Data Streaming Applications in Flink
Managing Diverse Workloads
Performing Advanced Analytics Using Flink ML
Setting up a Multi-Node Flink Cluster
Mastering Flink DataStream API
Understanding Flink Libraries
Integrating Flink with Other Big Data Tools
Testing and Troubleshooting
Summary and Conclusion
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