O Apache Storm é um mecanismo de computação distribuído em tempo real usado para ativar a inteligência de negócios em tempo real Isso é feito permitindo que os aplicativos processem de forma confiável fluxos de dados ilimitados (também conhecido como processamento de fluxo) "Storm é para processamento em tempo real o que o Hadoop é para processamento em lote!" Neste treinamento ao vivo com instrutores, os participantes aprenderão como instalar e configurar o Apache Storm, em seguida, desenvolver e implantar um aplicativo Apache Storm para processar grandes volumes de dados em tempo real Alguns dos tópicos incluídos neste treinamento incluem: Apache Storm no contexto do Hadoop Trabalhando com dados ilimitados Computação contínua Análise em tempo real Processamento distribuído de RPC e ETL Solicite este curso agora! Público Desenvolvedores de software e ETL Profissionais de mainframe Cientistas de dados Analistas de big data Profissionais do Hadoop Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
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Apache Storm is a distributed, real-time computation engine used for enabling real-time business intelligence. It does so by enabling applications to reliably process unbounded streams of data (a.k.a. stream processing).
"Storm is for real-time processing what Hadoop is for batch processing!"
In this instructor-led live training, participants will learn how to install and configure Apache Storm, then develop and deploy an Apache Storm application for processing big data in real-time.
Some of the topics included in this training include:
- Apache Storm in the context of Hadoop
- Working with unbounded data
- Continuous computation
- Real-time analytics
- Distributed RPC and ETL processing
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Audience
- Software and ETL developers
- Mainframe professionals
- Data scientists
- Big data analysts
- Hadoop professionals
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
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